好导师 吴力波

知行合一守初心 数智赋能育新人

为进一步弘扬教育家精神，围绕学校教育教学改革与人才培养相关要求，营造良好氛围，党委学生工作部（处）、研究生院联合启动第十二届“研究生心目中的好导师”评选活动，现进入候选人风采展示环节。

接下来，各院系候选导师将依次分享求学之路、科研之路与育人之路，交流治学理念、学术感悟和育人心得。让我们一同走近候选导师的育人故事，共同领略师者风范！

个人简介

吴力波，大尺度 、大数据学院教授、博导，大尺度 校长助理，教育部国家发展与智能治理综合实验室主任，上海创智学院副院长，上海科学智能研究院理事长。曾入选国家级领军人才计划、国家级青年人才计划。

主要研究方向为能源、电力、气候系统的风险管理与政策决策、计算社会科学与复杂系统多智能体建模、大数据社会应用统计分析等领域。在Nature Sustainability、PNAS、JASA、Nature Climate Change、《经济研究》、《中国社会科学》等顶刊发文近百篇，出版专著六部，连续五年入选爱思唯尔理论经济学、公共管理高被引学者。担任IPCC第六次评估报告第三工作组主要作者，中国第四、五次气候变化国家评估报告的“数据集特别报告”及“专题5：人工智能赋能气候变化科技创新”的首席科学家。

以多学科交叉为特色，融合大数据、人工智能、经济学及公卫等领域，构建高水平人才梯队。带领学生在NCC、NS等国际顶刊发表论文，今年团队共有5篇论文被WCERE2026录用。近五年培养博士后3名，毕业博士生16名，毕业硕士生40名，指导学生获青年科学基金项目（B类）、曙光计划、浦江人才等荣誉，实现科研与育人同频共振。

治学理念

“顶天立地，知行合一——做有温度、有锐度的学术”。“顶天”即瞄准国际前沿，触碰真问题；“立地”即扎根中国大地，回应国家战略痛点；“知行合一”强调打破基础研究与产业应用的壁垒。最终让学术心怀“国之大者”，敢于踏入无人区。

育人理念

“拒绝参数化的灌输，激发内生性的生长——培养引领时代的复合型创新领军人才”。主张“干中学”的阵地式培养，鼓励打破学科围墙，培养具备计算思维与经济认知的“T型”跨界人才；倡导以实际社会贡献论英雄，拒绝“为发表而发表”。

教学创新：重塑数智化跨学科课堂，

以“硬核” 实战锤炼专业本领

吴力波老师的教学并非传统的理论单向传输，而是呈现出鲜明的“问题导向、技术赋能、跨界融合”三大特征，致力于在课堂内完成学生能力架构的底层重塑。

理论锚定现实，以“数智化”升级激活经典课程

在《经济学分析与应用》等传统课程中，吴老师坚决打破“黑板上推演公式”的局限，将教学锚点直指中国经济结构调整、“双碳”战略等重大现实痛点。她大刀阔斧地对课程进行“数智化”升级，系统性引入机器学习与AI分析前沿方法，指导学生运用Python、R等工具进行海量数据挖掘与金融市场预测。有学生在期末反馈中写道：“以前觉得‘双碳’目标只是新闻报道里的宏大叙事，但当我们用自己跑出的代码，真实模拟出碳交易市场对电力价格的具体冲击时，我突然感受到了理论的重量。”这种将经典经济理论与现代数据科学深度绑定的教学设计，真正让书本知识在解决实际问题的过程中“活”了起来。

前瞻布局前沿，以“硬核”实战消融学科边界

为实质性地落实“打破围墙”的育人主张，吴老师前瞻性地联合开设了《智能体建模与计算社会科学》课程。这并非简单的方法论科普，而是一场直击AI前沿的“硬核”训练。在课程中，她不仅要求学生掌握多智能体建模（ABM）基础，更突破性地引入深度学习与强化学习算法，并独创性地设置了“AI Agent搭建”环节。学生必须动手构建具备“角色设定、记忆与工具调用能力”的智能体，完成从问题抽象、仿真运行到参数扫描的全链条开发。“刚开课时大家都有畏难情绪，私下里在嘀咕‘一上来就让我们写AI智能体，是不是难度跨度太大了’”一位大数据学院的学生感叹道，“但当我们联手搭建的智能体成功模拟出复杂的市场演化路径时，那一刻我真切体会到了什么叫‘学科边界被消融’。”这种“理论+实训+项目制”的混合模式，让学生在真刀真枪的代码实战中掌握了用AI解构复杂社会系统的新范式。

涵养学术内驱，以高阶思维引领价值塑造

在夯实技术与理论的同时，吴老师极其注重学生高阶思维的培养。一方面，她通过设置开放性课题，实施个性化教学，赋予学生充分的学术自主权，激发其内生性的研究动力；另一方面，她将批判性思维与社会责任感的培养深度嵌入教学全过程。在案例研讨中，她经常引导学生跳出模型本身的完美假设，去反思经济学实践中的局限性与道德伦理边界，确保学生未来在使用前沿技术时，始终秉持理性、审慎且负责任的学术态度与社会担当。

学术引领：以“直击本质”的学术追问

淬炼科研品位，在真问题上挑大梁

在学术上，吴力波老师有着极高的学术标准与敏锐的洞察力。她从不鼓励学生在已有研究的缝隙里“捡题目”，而是通过一次次直击要害的学术追问，引导学生拨开迷雾，塑造真正一流的科研品位。

拒绝“伪命题”与“低水平重复”，

以顶级课题锻造实战能力

面对学生的开题或初稿，吴老师最常问的是：“你的科学问题到底是什么？”“这到底是不是一个真的科学问题？”她直言不讳地指出“脱离现实根基、陷入历史架空主义”的研究误区，引导学生摒弃低水平重复、缺乏创新的惯性思维。为了让学生真正懂得什么是“真问题”，她直接将他们推向实战一线。在她主持的三十余项国家级、省部级重大课题中，学生绝不仅仅是做边缘的辅助工作，而是深度参与从顶层设计到成果落地的全过程，并在关键环节“挑大梁”。这种在真刀真枪中的历练，促使多名学生在读期间便在国内外顶尖期刊发出了硬核声音。

站位全球前沿，打破“管中窥豹”的视野局限

吴老师认为，做科研必须有全局视野，不能只盯着自己的一亩三分地。作为IPCC第六次评估报告主要作者，她将国际最前沿的博弈与争议直接带入组会讨论，要求学生站在全球气候治理的高度去审视自己的微观研究。同时，她依托国家人工智能学院-上海创智学院，上海科学智能研究院等高能级平台，将学生推送到世界人工智能大会、浦江创新论坛等顶级学术场合。她不是让学生去“听会”，而是要求他们带着批判性思维去寻找痛点——去发现当前全球前沿还缺什么，从而反向锚定自己的研究坐标。

锚定“无人区”，塑造“研究者即创业者”的开拓格局

在吴老师看来，一流的学者不能只做“解释过去”的跟进者，必须做“定义未来”的开拓者。随着团队向构建强AI驱动的新一代综合评估模型（IAM）这一“无人区”进发，她对学生的期待也发生了质变。她将“研究者即创业者”的理念深植于团队文化中，要求学生不仅具备写好一篇学术论文的能力，更要具备将“LLM-ABM”等前沿技术转化为气候风险评估框架、金融应用产品的商业敏锐度。她评判学生的标尺不再单一，而是看其研究能否真正穿透学术与产业的壁垒，创造不可替代的社会价值。

强制跨界协同，在“痛点”碰撞中消融学科边界

吴老师深知，面对气候系统与社会系统之间“结构不兼容、变量不对称”的复杂挑战，单一学科根本无解。因此，她在科研组队上采取“跨界融合”模式，希望学生跳出纯经济学的思维惯性，去主动寻找大气科学、计算机科学、数学等背景的伙伴联合攻关。她指导学生不是为了发一篇跨学科的“噱头”文章，而是要真正掌握用多源数据融合、智能体模拟等技术去拆解复杂现实痛点的硬核能力，让跨学科真正从“概念”变成解决实际问题的“武器”。

课外实践：打破“象牙塔”壁垒，在真实场景中 淬炼“破局”本领

吴力波老师始终坚信，真正引领时代的复合型人才，绝不可能在封闭的温室里培养出来。她将育人的场景从课堂延伸至产业一线与国际赛场，构建了一个“学-研-用-创”全链路打通的实战生态。

打造“干中学、建中研”的阵地式孵化生态

在吴老师的推动下，育人不再局限于传统的教研室。她积极整合校内外优质资源，构建了物理空间与智算生态双重打通的“阵地式培养”环境。通过整合上海科学智能研究院的科学数据和模型能力，与国家人工智能学院提供的算力资源和场景化实验环境，她为学生搭建了真实的“AI+气象”、“AI+产业”交叉学科平台。在这里，学生不再是旁观者，而是被鼓励直接参与到这些前沿合作项目中，在“干中学、建中研”的浓厚氛围里，完成从知识吸收者到价值创造者的身份转换。

以全球顶尖赛事为“试金石”，挑战科研“无人区”

如果说合作平台是日常训练的阵地，那么世界科学智能大赛（AI for Science）则是吴老师为学生精心挑选的最高级别“实战演兵场”。作为该项标杆赛事的核心推动者与评审专家，她不仅见证了赛事吸引全球近30个国家、4万名选手的壮大过程，更将其深度转化为自己学生的培养机制。

在赛事设计上，吴老师坚持“问题必须来自真实场景”的原则，将电力市场交易、可控核聚变等“硬骨头”作为赛题。在第四届大赛中，她更是前瞻性地推动了全球首个自主科研智能体挑战赛（AI4S智能体CNS挑战赛）的设立。她鼓励并指导学生跳出传统的“跑分”思维，去构建面向科学发现的自主AI智能体，敢于挑战甚至超越CNS顶级期刊的已有成果。正如复旦金力校长所言“科学智能最终要靠年轻人来突破”，吴老师正是通过这种方式，将学生直接“空投”到全球最前沿的竞技场上，在极限施压中淬炼他们解决真问题的硬核本领。

重塑评价标尺：以开源认可与产业价值论英雄

在课外实践的最终导向上，吴力波老师有着超越传统的评价体系。她旗帜鲜明地提出，人工智能时代已经进入“Researcher Founder（研究者即创业者）”的新阶段。因此，她评判学生课外实践成果的标尺，不再仅仅是期末成绩或普通论文，而是看他们写的代码能否在开源社区获得真实认可，看他们构建的模型框架能否真正被金融机构或政府部门采纳应用。这种以实际社会贡献和产业价值“论英雄”的导向，彻底打开了学生的格局，促使他们在实战中真正成长为具备快速整合学术与商业双重价值的复合型领军人才。

学生眼中的导师

她让我看到，

一位女性科学家行至高处， 风华不减

敢为先声：拥抱AI的科研领航者

谈到吴老师，最先跳入我脑海的关键词就是——AI。在我刚进入博士阶段时，生成式人工智能尚未像今天这样席卷学界与产业界，但吴老师已多次对我们说：“要主动拥抱AI，未来一定是AI的。”那时的我尚不能完全理解这句话背后的分量，如今回望，只觉她的判断何其前瞻。

吴老师的科研战略眼光总是令人惊叹。她鼓励我们跳出传统学科边界，主动学习最前沿的人工智能技术，推动交叉研究；她为学生争取最好的平台与资源，支持我进入顶尖AI团队交流学习，让我真正接触到最前沿的技术与思想。在她的引导下，我逐渐明白，科研不仅是追随潮流，更是要有勇气站到浪潮来临之前。

她常说，做研究不能只满足于“会做”，更要思考“未来值得做什么”。这种前瞻性的战略判断力，让我第一次真正理解何谓“学者的远见”。

追最高的山：她教我们何为真正的科研品位

吴老师常对我们说：“做科研，就去追最高的山。”她对学术问题有极高的判断标准。每次与她讨论研究，她最先问的从不是“这个方法能不能做”，而是：“这是不是一个真正重要的科学问题？”“别人为什么要关心这个问题？”“它是不是在推动领域向前？”

她从不鼓励学生在已有研究的缝隙里“捡现成的题目”，而是要求我们不断追问问题的本质，去寻找尚无人深入探索的“无人区”。在她的影响下，我逐渐学会不满足于技术上的“可做”，而去思考研究背后的科学意义、理论价值与现实贡献。

我至今记得，有一篇论文她曾逐字逐句帮我修改，从逻辑结构到表达措辞，从论证严谨性到文章立意高度，耐心推敲、反复打磨。她不仅是在改文章，更是在一点一点教我如何成为真正的研究者。

吴老师教给我的，不仅是如何写论文，更是如何判断一项研究是否值得投入数年时间去做。她塑造的是我们的科研审美，是做学问的“品位”。

笃行致远：晨光与暮色里的职业风范

吴老师的敬业，是一种近乎修行的力量。有一次，我们随她赴浙江参加电力会议，从上海当天往返。清晨六点多上车后，吴老师便立刻开始与我们讨论论文返修细节，随后接连不断地参加电话会议。我在车上困得昏昏欲睡，甚至睡了一觉醒来，发现她仍在处理工作。直到抵达会场，她才结束那场持续了整个车程的“移动办公”。

这样的场景，在她身上几乎是常态。即使承担繁重行政工作，吴老师依然坚持站在科研一线，对组内每个项目的进展都了如指掌。她尽可能保证每周与学生面对面讨论，细致了解每个人的研究进度、困难与瓶颈，并提出极具洞察力的建议。

去年，我有幸随吴老师赴挪威参加EAERE年会。彼时的她刚结束在WMO总部的会议，代表中国就人工智能赋能气象科学做专题报告，未及修整便匆匆飞抵卑尔根。然而第二天一早，她已精神饱满地出现在会场，认真翻阅会议手册，规划每一个时间段该听哪些session。她会在会后主动与我们讨论最新听到的有趣研究，分析国际前沿趋势，启发我们如何借鉴。于我而言，吴老师带来的影响，早已超越科研本身。

她让我明白，真正优秀的研究者，不只是会发论文、做项目的人，更是拥有判断力、格局、勇气与审美的人。她让我学会站得更高去看问题，也让我相信，一个人可以同时拥有理性与热爱、锋芒与温度、事业的高度与人格的魅力。

——2023级大数据学院博士研究生 刘国磊